本报讯（记者郑金武）2020年12月31日，北京智源人工智能研究院发布了《2020人工智能十大进展报告》。报告由该研究院全体智源学者共同参与，对2020年全球范围内人工智能领域的科学系统、算法等方向进行了评价分析，最终形成了十大进展成果。其中，中国学者取得的进展有3项。

这十大进展分别是：OpenAI发布全球规模最大的预训练语言模型GPT-3；DeepMind的AlphaFold2破解蛋白质结构预测难题；深度势能分子动力学研究获得戈登·贝尔奖；DeepMind等用深度神经网络求解薛定谔方程促进量子化学发展；美国贝勒医学院通过动态颅内电刺激实现高效率“视皮层打印机”功能；清华大学首次提出类脑计算完备性概念及计算系统层次结构；北京大学首次实现基于相变存储器的神经网络高速训练系统；麻省理工学院仅用19个类脑神经元实现控制自动驾驶汽车；Google与FaceBook团队分别提出全新无监督表征学习算法；康奈尔大学提出无偏公平排序模型可缓解检索排名的马太效应问题。

在中国学者取得的进展中，北京应用物理与计算数学研究院王涵所在的深度势能团队将第一性原理精度分子动力学模拟规模扩展到1亿原子，同时计算效率相比此前人类最好水平提升1000倍以上，极大提升了人类使用计算机模拟客观物理世界的能力。

清华大学张悠慧、李国齐、宋森团队首次提出类脑计算完备性概念以及软硬件去耦合的类脑计算系统层次结构，通过理论论证与原型实验证明该类系统的硬件完备性与编译可行性，扩展了类脑计算系统应用范围，使之能支持通用计算。

北京大学杨玉超团队提出并实现了一种基于相变存储器电导随机性的神经网络高速训练系统，有效缓解了人工神经网络训练过程中时间、能量开销巨大且难以在片上实现的问题。