南方科技大学公共卫生及应急管理学院叶烨课题组诚聘软件工程师、数据科学家、博士后、科研助理和访问学生
课题组负责人简介：
叶烨，南方科技大学公共卫生及应急管理学院副教授、博士生导师，美国匹兹堡大学人工智能系统博士。曾任美国匹兹堡大学医学信息学系长聘教轨助理教授，拥有医学、公共卫生、计算机科学与统计学的跨学科背景。长期致力于以数据与智能技术驱动的公共卫生管理和智慧医疗研究，涵盖传染病、慢性病及肿瘤等多类疾病。在医学信息学与公共卫生领域发表多篇高水平期刊论文，并带领团队在IEEE等国际会议发表多篇论文。曾获美国医学信息协会博士论文奖（前五名，2019）、美国疾控中心（CDC）最佳统计理论文章奖、IEEE ICHI 2024 最佳分析论文奖，以及匹兹堡大学商业转化创新奖。主持美国国家卫生研究院（NIH）K99/R00五年基金项目《采用迁移学习提高生物医学计算模型重复利用性的研究》，并参与多项NIH与CDC资助项目。目前担任美国匹兹堡大学医学信息学系兼职教授（Adjunct Faculty），《Artificial Intelligence in Medicine》与《Journal of Biomedical Informatics》期刊编委，同时兼任全球传染病建模与分析工作组（MIDAS）协调中心委员会成员。
课题组多名成员已被GE Healthcare、哈佛大学博士后项目及Emory University (医学信息)、UT Arlington （计算机）、Case Western （计算机）、University of Pittsburgh（信息学）等知名高校博士项目录取。欢迎具有计算机科学、人工智能、数据科学、统计学、公共卫生、医学等相关背景的同学加入我们，共同探索人工智能赋能公共卫生与智慧医疗的前沿研究与实际应用。课题组更多信息请参见https://ai-in-population-health-lab.github.io/homePage/
课题组研究方向：
1.智能算法研发：专注于迁移学习等机器学习方法的算法研究，提升模型在异构医疗场景中的泛化能力与可重用性。
2.多模态医疗人工智能：结合大语言模型、基础模型、联邦学习等新兴AI技术，构建可用于多中心、多模态、异构健康医疗数据分析的技术框架，服务于公共卫生决策与智慧医疗管理。
3.传染病概率建模与监测：基于电子病历数据，发展面向临床实践的概率模型，用于精准、高效的传染病早期识别与动态监测。
4.慢性病智能管理：融合个体健康数据与AI模型，探索面向社区和人群的慢性病风险评估、管理与干预策略。
博士后岗位要求：
1、近3年内取得博士学位或即将取得博士学位。
2、专业要求：计算机科学、统计学、信息学、生物医学工程、医学信息学、卫生统计、卫生经济、流行病等专业，或者正式选修过上述专业的相关核心课程、双学位的医学和公共卫生背景均考虑。
3、具有独立数据处理和分析能力。熟悉常见的数据分析，会编程。有软件开发经验者优先。
4、具有优秀的英文论文读写能力，在专业领域SCI期刊发表至少一篇论文。
5、具备严谨的科学态度、积极主动的工作作风和良好的团队合作精神。
博士后薪酬待遇：
1、 博士后聘用期两年，年薪33万元起，含广东省生活补贴15万元及深圳市生活补贴6万元，并按深圳市有关规定参加社会保险及住房公积金。博士后福利费参照学校教职工标准发放。
2、 特别优秀候选人可以申请校长卓越博士后，年薪可达50万元以上。（含广东省及深圳市在站生活补贴）。
3、 博士后在站期间，可依托学校申请深圳市公租房，未依托学校使用深圳市公租房的博士后，可享受两年税前2800元/月的住房补贴。
4、 课题组拥有优良的工作环境和境内外合作交流机会，博士后在站期间享受两年共计2.5万学术交流经费资助。
5、 课题组为进站博士后提供充足的科研经费支持和良好的科研环境及个人成长空间，可协助博士后申请中国博士后科学基金、国家自然科学基金及广东省、深圳市等各级科研项目。
6、 课题组可协助符合条件的博士后申请“广东省海外青年博士后引进项目”。即在世界排名前200名的高校（不含境内，排名以上一年度泰晤士、USNEWS、QS和上海交通大学的世界大学排行榜为准）获得博士学位，在广东省博士后设站单位从事博士后研究，并承诺在站2年以上的博士后，申请成功后省财政给予每名进站博士后资助60万元生活补贴（与广东省每年15万生活补助不同时享受，与深圳市每年6万元生活补助同时享受情况下以深圳市规定为准）；对获得本项目资助，出站后与广东省用人单位签订工作协议或劳动合同，并承诺连续在粤工作3年以上的博士后，省财政给予每人40万元住房补贴。课题组支持申请其他博士后相关人才项目，包括全国博士后创新人才支持计划、博士后国（境外）人才计划/交流项目等。
软件工程师、数据科学家、科研助理岗位要求：
1、 本科及以上学历，已取得学位证书或即将毕业，计算机、统计、数学、生物医学工程、公共卫生、医学等相关领域，或者正式选修过上述专业的相关核心课程、双学位的医学和公共卫生背景均考虑。
2、 擅长编程、数据分析与整理。
3、 具备良好的英文读写能力、中文写作，有科研项目相关工作经历者优先考虑。（编程能力及其突出的，英文读写能力可以在课题组工作中逐步提升。）
4、 协助课题组科研工作。
5、 具备严谨的科学态度，工作积极主动，认真负责，有良好的沟通交流能力，具备独立工作及团队协作能力。
6、 能尽快上岗，并全职在南方科技大学校园内工作。
软件工程师、数据科学家、科研助理薪酬待遇：
基本薪资根据学历和经验面议，五险一金、各项福利补贴等参照学校标准缴纳或发放。提供良好的科研工作学习环境及个人成长空间，推荐实验室成员申请各相关工作、以及国（境）内外的博士项目。
访问学生要求：
1、 本科、硕士或博士在读，计算机、统计、数学、生物医学工程、公共卫生、医学等专业相关专业，或者正式选修过上述专业的相关核心课程、双学位的医学和公共卫生背景均考虑。
2、 擅长编程、数据分析与整理。
3、 具备良好的英文读写能力，有科研项目相关工作经历者优先考虑。（编程能力及其突出的，英文读写能力可以在课题组工作中逐步提升。）
4、 工作积极主动，认真负责，有良好的沟通交流能力，具备独立工作及团队协作能力。
5、 在南方科技大学校园内工作。
访问学生待遇：
提供基本薪资、良好的科研工作学习环境及个人成长空间。
应聘方式：
有意应聘者请将详细简历发送至邮箱：yey3@sustech.edu.cn，邮件标题请注明“叶烨课题组应聘-本人姓名-学历-毕业院校”，来信时请注明可到岗时间。本招聘长期有效，欢迎青年才俊加入团队！
